出差换张床就睡不着，工作结束很久，身体却还像拉响了警报——许多睡眠、疼痛与情绪问题，都与这种挥之不去的“高警觉”相伴。吃药之外，能否直接沿着大脑与身体之间的通信线路，用电信号帮助身体切换状态？

神经科技正沿着这条路径快速演进：从读取大脑和身体的信号，走向“监测—理解—干预”的闭环。其中，「耳部微电流刺激」试图借由迷走神经这条通信线路，把不同频率的电信号送入神经系统，再结合主观感受、心率变异性与脑电等数据调整参数、从而通过调控来改善人体的健康状态。

本期节目，我们邀请到未来脑律创始人兼CEO薛耀，讨论脑神经行业变迁及其商业化。当技术从“读脑”走向“调神经”，哪些需求可能率先形成市场？市面上讨论较多的植入式方案存在哪些现实困境？“疼痛”如此主观的感受，究竟如何转化为可追踪的数据？当神经调控技术应用于消费健康领域，如何规划其产品逻辑、找到最需要它的潜在消费者？

01:39 脑科学走出科幻叙事

05:52 迷走神经调控如何改变身体？

10:49 Neuralink背后的人脑数据野心

15:55 “脑机接口可能没有强刚需”

18:45 神经调控设备的潜在用户规模

28:13 产品迭代，靠哪些数据驱动？

30:40 观测大脑，重塑大脑存在

35:29 海外市场的刚需用户与产品形态

41:54 健康的两大类场景

44:59 未来脑律的人才招聘需求

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一粒高产又抗病的优质种子，是如何被筛选出来的？

传统育种要让不同材料不断杂交、繁育，再从海量后代中寻找没有短板的那一个。但这种方式耗时耗力耗钱，更依赖于育种家的经验做取舍，也要承担选错的风险。而分子育种正在把这门“艺术”变成可量化的工程：用基因型数据识别材料，以分子技术追踪目标基因，加速优质品种的繁育。

本期节目，我们邀请到博瑞迪生物创始人张嘉楠博士，拆解一颗种子从田间经验走向数据驱动的过程。什么是分子育种？它和传统育种的差别是什么？我们见到的哪些作物和动物，都是分子育种的结果？什么决定了中国育种需要CRO模式？长远来看，中国种业还有哪些增长空间和机会？

02:04 从传统育种到分子育种

08:55 分子育种的主流技术路径

12:08 国内育种市场需要CRO模式

18:06 如果获得优质的种质资源？

21:23 商业模式的迭代演变

28:31 南方锈病北上，如何改变种子生意？

35:37 每代1.7枚到9.1枚：分子选择加速蛋鸡育种

37:23 科学视角看转基因

43:58 分子育种的全球格局

47:18 博瑞迪的人才招聘需求

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给人造太阳装“空调”，是一种怎样的体验？

在核聚变装置里，等离子体要被加热到上亿度；而负责约束高温等离子体的超导磁体，需要生存在近乎零下几百度的超低温环境中。因此，在这样看似聚集高热能量的领域背后，实则也是一场守住极致低温的考验。

本期节目，我们邀请到科安创能创始人姜伟，从一线实践出发，拆解深低温的“冷”生意。给可控核聚变降温难在哪？深低温行业的真正门槛是什么？集中式制冷与模块化阵列各适合什么场景？资本热度上升时，如何判断特定技术路线的经济性？AI又会怎样改变工业研发与人才结构？

01:42 起步于液氢的深低温创业

03:31 可控核聚变：磁场约束高温

06:16 大科学装置，民营企业的机遇与门槛

14:43 AI需要的电力资源，如何满足？

20:14 不做项目制，把低温工程变成标准产品

28:05 30人团队，把钱花在刀刃上

32:26 AI开始接管工业系统的配置与推演

37:47 目标不仅仅是“活下去”

39:57 账算不过来，坚决砍掉赛道

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用上AI Agent之后，Token越耗越多？越来越贵？

Agent承担管理记忆、调用工具、规划步骤、检查结果；而模型又在代码、上下文和推理上各有长短板。让一个顶尖模型“打天下”，昂贵也未必高效。这便让位于基模与Agent中间的Harness成为行业焦点，它将调度细化到每一次查询，在效果与Token成本之间寻找更优解。

本期节目，我们邀请到基元律动创始人王云鹤与纪源资本投资经理周钱晟，拆解多模型Routing背后的商业逻辑。时下很火的Harness，到底是什么意思？Harness对于模型的意义体现在哪些方面？个人与企业拥抱智能化，存在哪些差异化需求？AI Native团队如何重新分配人与AI的工作？Agent爆发前夜，创业公司还有哪些机会？

02:34 在AI最热的时候离开大厂去创业

06:49 创业门槛相比以前更高

08:55 究竟什么是Harness？

12:22 Harness反哺下一代模型

15:17 用“四驾马车”来理解基元律动的Harness

18:43 把Agent的Token价格打下来

21:11 企业不能跳过信息化直接走向智能化

25:24 四五个模型，融合出更优解

28:21 Harness层，不会被吞噬的是什么？

35:24 从个人好用到企业落地的鸿沟

41:07 “古法编程”时代已过，团队需要怎样的人才？

47:53 AI领域的创业机会与认知

51:20 基元律动的人才招聘需求

53:03 评论区抽取5名听众送出基元律动Token

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一首新歌最尴尬的命运，可能不是没人喜欢，而是听众根本不知道它的存在。

传统音乐平台像一个等待搜索的货架：用户只有先知道歌名或歌手，才有可能找到它。大量音乐因此被埋在曲库里，直到推荐算法为它们打开新的入口，才让更多音乐与用户「双向奔赴」。

本期节目，我们邀请到快音App创始人兼CEO李岩，聊聊音乐内容分发行业的变化。快音 App推出早期，红包激励如何成为一门可以持续的精算生意？为什么推荐算法服务不了所有用户？AI音乐在国内外的走向有何不同？以及，音乐创业公司出海，如何避免版权风险，抓住下一轮内容机会？

时间轴

01:38 用音乐推荐分发UGC内容

03:44 货架类与推荐类的版税之差

08:41 彩铃、版权化与短视频：音乐分发的三次转折

14:04 互联网红包产品的两面性

20:05 推荐算法服务不了“挑剔”用户

23:26 同质化内容是如何被制造的？

26:59 AI音乐及其版权难题

34:11 音乐产品出海如何避免合规问题？

37:15 AI时代，越来越稀缺的真实感

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在人类视线之外，海洋深处正进行着一场“无人值守”的工程作业。跨洋通信、海上风电、油气开采等领域，都离不开一群鲜少被看见的“深海工人”——工作级深海机器人。它们潜入数千米深海，在极端高压、低温和黑暗环境中，完成探测、定位、安装与设备维护。

但长期以来，受限于水下通信能力，这些机器人仍需要通过缆线连接水面进行远程操控，庞大的支持船舶也让深海项目成本居高不下。如今，AI正在改变这一模式：让机器人具备自主感知、决策和协作能力，并实现长期驻留海底，未来协助人类探索海洋中尚未被发现的未知世界与资源。

本期节目，我们邀请到深海智人创始人马亦鸣与纪源资本投资副总裁吕一然，拆解工作级深海机器人的技术与商业逻辑。面对不同深海应用场景，如何找到一套通用的底层技术？海洋装备市场长期被海外巨头占据，本土初创企业怎样建立全球竞争力？AI给水下机器人带来了哪些突破点与新机会？当深海智能化浪潮开启，创业者如何判断机会窗口、提前布局下一代产业基础设施？

02:23 工作级水下机器人

04:59 不同应用场景，90%模块相通

09:42 从能源到海底数据，深海需求上涨

13:54 深海机器人是如何运作的？

16:00 打破客户偏见、错位竞争

21:28 AI如何颠覆水下机器人作业？

27:59 什么决定了水下机器人的价格？

30:47 全球市场的布局规划

34:19 海洋尖端装备创业契机

41:14 “让问题暴露出来”

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「拿一杯咖啡」对我们来说，或许是个再自然不过的本能动作，但是对于机器人而言，再简单的动作，背后也需要真实世界数据的反复训练与校准。

但问题不只在于数据规模，数据采集的方式同样重要。操控设备采集可能沦为昂贵的采集器；仿真数据依然需要经过真实世界验证；而尚未完全收敛的模型架构与硬件路线，也让数据供给频繁出现“需求要香蕉，供应给苹果”的错配。具身智能的发展，需要一套成本可控并贯穿任务定义、硬件采集、数据加工、模型评测与反馈回流的数据基础设施。

本期节目，我们邀请到Potentia补天石科技创始人、同时也是2022 届Fellows白宇利，深度拆解具身智能的数据基础设施。从智驾数据闭环建设经验到具身智能，哪些经验可以迁移复用？哪些环节必须推倒重来？面对极致的本土工程环境，创业公司如何定位自己的竞争位置？

关于Granite Fellows

Fellows是面向下一代创业者的旗舰项目，聚集了多位在AI、前沿科技等创新方向探索，具备全球视野，并希望将技术转化为商业影响力的年轻人。

往届Fellows中，已经涌现出多位优秀创业者，包括在AI/具身智能等前沿领域取得突出进展、估值达到数十亿美元的创业团队。

2026Fellows项目现已启动，欢迎扫描下方二维码申请加入，与更多优秀者同行。

01:37 补齐具身智能的版图
03:18 具身智能缺的是获取数据的能力
09:07 从任务生成到真实部署，模型数据如何闭环？
14:25 数据元年背后的供需错配
20:08 仿真与真实数据不是替代关系
23:32 机器人需要有 Scaling能力的基建
26:36 智驾经验如何迁移到具身领域？
32:36 家庭与工厂场景的数据怎么采？
39:24 团队构建：人类创造者与Agent协作
45:39 看到前瞻信号，并将其规模化落地
48:03 在Fellows 收获了什么
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“AI抢饭碗”的另一面，是那些过去“太贵而不敢想”的需求正在被成倍释放。

然而，如今铺天盖地的大模型却在落地企业时卡住了。对于真实的企业场景，通用智能往往处于某种意义上的尴尬局面——落地慢、定制复杂、投资回报难计算。在AI+万物的时代，什么才是AI ToB的解法？

本期节目，我们邀请到元理智能创始人张帆，深入拆解垂直智能与商业强化学习的落地路径。从智谱离开再创业，为何坚信ToB才是AI最大的价值所在？“商业强化学习”如何突破企业在现实世界的AI落地难题？当脑力迎来无限扩张，企业与个人又将如何在AI时代找到全新的定位？

01:44 把通用智能转化为企业业务价值

03:25 找到一种通用的手段

05:24 “好的产品不等于好的商业结果”

08:06 相比互联网，AI更像电力

11:59 商业强化学习：AI在商业环境中的自进化

16:17 “人类是概率动物”，生产第一性是劳动力

24:39 不为知识建模，为学习建模

32:09 垂直场景不需要“六边形战士”

37:59 从灯塔客户到生态开放

42:47 在OMEGA看到非共识的火花

46:52 元理智能的人才招聘需求

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高昂的汇差损失、动辄数天的到账延迟，甚至遭遇无预警的账户冻结——这是无数全球化企业在传统跨境清结算中可能吞过的“苦果”。

但在全球贸易加快的浪潮下，新的转机已至。随着稳定币技术的演进，行业告别单纯的投机炒作，向着更安全、更透明的下一代银行基础设施加速迈进。粗放型的野蛮生长已成过去，坚守合规与风控才是行业走得长远的唯一解。

本期节目，我们邀请到Interlace创始人兼 CEO Michael Wu，深度拆解基于区块链技术的跨境交易结算逻辑。从跨境收钱到海外花钱，虚拟卡如何成为稳定币落地的关键桥梁？面对全球各地的不同监管框架，Fintech企业怎样把握稳健风控、建立高壁垒？随着AI支付时代来临，人与算法之间的信任瓶颈如何被打破？

*本期访谈内容仅为行业交流与观点分享，不构成任何投资建议。

01:51 从「小镇做题家」到「硅谷工程师」

03:26 用前沿技术解决跨境清结算问题

06:45 在义乌迸发的Fintech创业灵感

09:58 小币种支付结算的特殊性

13:56 反其道而行，“做好把钱花出去”

19:31 复盘全球稳定币支付增长

28:12 “让稳定币更好地被管理和使用”

36:20 让AI学会安全付钱

42:07 跨境支付创业启示

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在日常网购的物流信息中，“海外仓”看似是一个再寻常不过的运输环节，但背后却隐藏着一个由技术驱动的数字化跨境体系。

随着全球电商红利全面爆发，跨境贸易正加速向本土化发货重构。但面对海外薄弱基建和碎片化的合规要求，传统的仓储模式极易陷入“规模不经济”的陷阱。这便要求行业通过数字化系统与智能决策，将粗放型仓储沉淀为高效合规的现代化数字基础设施。

本期节目，我们邀请到元仓创始人、CEO龙良玉，分享出海老炮在东南亚的四年创业路。深耕东南亚的海外仓，怎样摆脱行业低价内卷的困境？AI和数字化系统如何把重资产仓库变成数字工厂？为什么在初创期就要高配上市公司高管架构？这与合规存在哪些千丝万缕的关系？穿越创业的至暗时刻，创业者应该坚守的是什么？

01:53 东南亚海外仓的真实难点

05:41 “AI的冲击相对没这么严重”

07:33 东南亚仓储的机械化程度

09:23 海外主战场的选择逻辑

12:41 一家初创公司在东南亚的“赌”

16:38 成立之初便“财税法先行”

18:12 东南亚商家和品类的深层洗牌

22:50 获得电商平台认证的门槛

25:10 入乡随俗：从客户到合规

28:26 用第一性原理坚守技术投入

33:37 基于数据的团队管理

37:24 给出海创业者的三条建议

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在出海热潮下，许多人将全球化视为避开内卷的路，但远赴重洋真的轻轻松松就能实现降维打击吗？

真实的跨国商业世界远比想象中复杂。尤其是智能商用设备行业，不仅面临各国碎片化的习惯与合规，更遭遇着海外极高的信任门槛。在高度分工的成熟商业环境中，单纯卷价格难以为继，只有从硬件买卖向软硬协同生态进化，构建长久的竞争壁垒。

本期节目，我们邀请到了iMin创始人兼董事长胡爱民，拆解「谋定而后动」的品牌国际化路径。从代工到自研品牌，企业心智、能力与文化制度需要发生哪些本质转变？面对壁垒极高且讲究极度分工的北美市场，初创企业应如何打破信任僵局切入市场？在硬件利润被不断压缩的今天，软硬一体与AI智能体如何帮助品牌建立全球竞争力与增长势能？

01:46 智能商用设备品牌的百国市场进程

05:03 为什么最初全球化的主阵地选在了东南亚？

07:45 多国分散的欧洲 vs “极其困难”的美国市场

13:03 破局新市场，在于你做了哪些「不同」的事情

17:29 改变未来都是商业模式

24:09 如何跃过北美极高的信任建立门槛？

28:24 从代工化到品牌化的心智跨越

36:06 来自供应链老兵的一手管理经

39:47 品牌国际化必须思考的三件事

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