这是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客
半导体是一个非常传奇的过去,AI是一个蓬勃的当下,量子计算是不可避免的未来。
2024年12月,谷歌宣布基于Willow芯片的量子计算机仅需不到5分钟就完成了一项传统计算机需要“10的25次方”年才能算完的标准数学运算,并且克服了高错误率的难题。这一突破被业界称为量子计算的“Transformer时刻”。
不过,量子计算距离真正实现可用性还需要多久?本期节目我们邀请到两位量子计算领域的科学家和创业者,一起讨论黄仁勋关于量子计算的时间预测,谷歌Willow芯片的重要性,硅谷公司在量子计算领域的布局有何不同,以及它将如何影响加密货币、银行体系,以及整个密码学领域。
【主播】
泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
Roger Luo,Anyon Technologies 创始人兼CEO,加州理工博士与伯克利大学的博士后
Jared Ren(任恒江),Anyon Technologies 创始人兼CTO,加州理工博士与博士后
【你将听到】
06:25 理解量子计算,量子比特的叠加态与纠缠态
09:58 四大最先受益领域:矩阵运算、因数分解、量子化学模拟,优化计算
13:50 黄仁勋判断二十年内实现可用量子计算,量子概念股集体暴跌
17:30 明贬暗捧的英伟达:表面保守预测,暗地快速布局,量子计算或成GPU新增量
20:00 下一代AI:量子增强帮助AI模型实现更强大的泛化能力
22:26 谷歌的里程碑:Willow芯片解决量子纠错难题
26:37 量子计算的Transformer时刻到
27:47 理解量子纠错:从经典计算机的噪音处理,到量子计算的特殊挑战
30:56 攻克高错误率的关键:“表面码”方案让量子"稳定"运行
32:00 百家争鸣的量子计算路线:
47:30 学界落后于工业界:量子计算从科学难题变成工程问题
49:59 揭秘量子计算机造价:一台造价百万美元的未来机器
52:19 加息和降息的影响:从政府,主权基金到VC,谁在押注量子未来
53:34 后量子时代的密码学:银行与科技巨头布局新一代加密技术
55:33 加密货币的“命门”:破解私钥比银行密码简单
01:00:01 当运营商不作为,金融机构来铺抗量子硬件
01:03:31 新的卖铲人诞生了:硬件供应商的新机遇
【文中提到的相关人物】
【相关技术名词】
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Swerve Space - Lama House
At the End of Nothing - Silver Maple
The Road to Odessa - Lama House
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Special Guests: Jared Ren and Roger Luo.
随着DeepSeek登上苹果App Store榜首,这款低成本、高性能的开源模型引发全球关注的同时,也造成了英伟达股价在1月27日下跌近17%,市值蒸发5890亿美元。按理说,像DeepSeek这样的开源模型会带动AI创业繁荣,进而推高GPU需求。为什么英伟达却不涨反跌?本期节目我们将和模型算法、GPU虚拟化领域的学者与创业者,一起探讨DeepSeek的核心优势,它对芯片产业和开源生态的影响,还原这场市场震动背后的逻辑。
【主播】
泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
陈羽北,加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系助理教授,AIzip.ai联合创始人
John Yue,Inference.ai创始人兼CEO
【你将听到】
02:29 DeepSeek的三板斧:低成本、高性能、全开源
03:57 大模型创新瓶颈:技术路线趋同,突破性想法变少
05:09 核心创新:V3基础模型能力强
07:01 创新一:MOE与绕过稀疏奖励
09:04 创新二: 通过蒸馏学习传递能力,大模型教小模型
12:46 为何V3出来一个月之后才引爆股市
13:54 对英伟达利好与利空:冲击溢价但并未冲垮壁垒
16:01 DeepSeek冲击英伟达两大护城河:“绕过”NVLink和CUDA
23:00 类似于Groq的推理芯片能崛起吗?软件依然是难点
29:11 《The Bitter Lesson》的启发:AI的两种基本能力是学习与搜索
30:06 效率困境:AI需要跨越三个数量级才能达到人类智能
35:20 开源的意义:降低AI应用开发准入门槛
38:06 重构API价格体系:DeepSeek R1通过技术优化将成本降至OpenAI O1的1/27
39:47 降级芯片难持续:老款芯片停产限制了成本优化空间
43:08 小模型特定场景突破:某些任务已可媲美大模型表现
45:34 未来AI基建分层化:端、边、云分工协同是趋势
48:32 Anthropic的预测过分乐观:AI学习效率太低不足以追赶人类智能
53:10 大模型本身不足以通向AGI,但基础研究方向正在取得进展
56:00 模型自我能力提升是达到AGI的核心门槛
57:33 通往AGI的多条路径:世界模型等不同技术方向并存
01:03:22 提问DeepSeek :数据与持续创新能力
【其他相关信息】
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Dusk Movers - Alexandra Woodward
City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot
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Special Guests: John Yue and 陈羽北.
2025年的CES上,AI概念火热,但做好一款硬件产品的难点依然在于产品本身。本期节目我们将讨论生成式AI对智能硬件创新的刺激到底有多大,为什么优秀的硬件产品不能只是依靠集成大模型API,而是更需要在用户体验、工程实现、供应链管理等维度做到极致。
【主播】
泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
陈哲,Alphaist Partners创始人
【你将听到】
智能硬件的本质
03:16 Plaud 录音笔:攀上了AI也要先解决续航问题
05:50 优秀的硬件必须先是好的消费品
07:03 中国创新在CES从跟随者转变为引领者
08:43 扫地机器人的创新核心:清洁效果,可靠性和真实的家庭场景
15:59 专利不再是扫地机器人的市场壁垒
AI与硬件融合
18:38 “百镜大战”拉开序幕,但AI不是必选项
22:19 Meta Rayban核心功能是摄影而非AI
25:46 与手机功能重叠的智能硬件最易沦为配件
29:06 Google Glass的启示:互联网公司为何难以驾驭硬件创新
33:30 陪伴型机器人走红:更像智能潮玩,重点在触发情感而非展现智能
35:58 产品设计和AI能力的平衡,两者缺一不可
38:51 英伟达以工具链布局取胜
硬件创业的关键要素
40:45 优秀硬件创业者:用户洞察力与工程直觉的结合
41:58 硬件创业需要快速MVP验证,降低试错成本
44:25 大疆人才方法论:第一性原理和极致的工程师文化
CES的正确打开方式
48:07 赢家通吃效应显现:粗糙、跟风的产品会快速出局
50:42 中国科技产品开始占据高溢价的价格段
51:45 消费级产品更需要成熟的技术方案
【相关单集】
E168|全息显示的AR眼镜真的来了,聊聊Meta Connect与日趋成熟的XR生态
E165|智能眼镜爆发前夜,与Ray-Ban Meta产品经理聊聊如何打造一款热门AI眼镜
E163|与大疆Pocket首任产品经理聊聊:如何从无到有定义一款硬件产品?
E152|对话NVIDIA和五源资本:“具身智能”能带领这波机器人热走多远?
【文中提到的相关产品】
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Yellow Light - Arthur Benson
Sumerian Paradise - Dew Of Light
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Special Guest: 陈哲.
从学生的角度来说,AI已经成为他们学习过程的一部分,尤其是对这一代的大学生而言。本期节目我们邀请到了四位学生朋友,一起探讨他们日常如何使用AI工具,而这些工具又是如何影响和改变他们的思考方式。其中最核心的问题是:AI时代,人变了吗?
【主播】
泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
侯泰羽 Kolento,纽约大学本科应用心理学 ,东非卢旺达 AI 创业者
陈浩楠 Henry, 哥伦比亚大学商学院会计硕士,AI产品爱好者
王冉 Ran,NYU神经工程博士后,脑机接口项目创始人
左曜诚 Charles,NYU 经济与哲学专业,NYU华人创业社群主席
【你将听到】
03:26 有了AI甚至不去上课了:从预习作业到论文查重的全科辅导
06:46 “如果拿掉所有的AI工具我觉得难受至极”
10:27 用AI解锁复杂课程:从门外汉到写出代码论文只需要三五天
13:21 数学课堂实验:用AI的学生成绩更差
15:00 科研与AI的互补:无法突破前沿,但可以快速入门
19:42 考试周对GPT的压力测试:负载过大导致宕机
21:06 李飞飞儿子:大学该录取最会用ChatGPT的学生
23:26 为什么AI主题的课反而严格限制AI使用?
26:04 再也写不出来的论文:创造性增强,逻辑性减弱了
29:36 新老用户的AI能力差距:MBA学生写不好Prompt?
32:04 AI搜索的信任法则:可溯源才可信
40:23 传统搜索是找到信息,而AI搜索是理解信息
43:45 AI陪伴的两条路: 严肃陪伴与非严肃陪伴的分化
53:23 AI产品使用日常:可以一天用五六个小时把token都用光
57:57 “跟AI聊多了,它好像真的懂我”
【文中提到相关产品】
Quillbot:一款AI写作工具,提供改写、总结和提升文本表达的功能,适合学术和专业写作。
GPT Zero:一个AI内容检测工具,用于识别文本是否由人类或AI生成,确保内容的真实性和原创性。
Grammarly:一款在线语法和写作辅助工具,提供语法纠错、拼写检查、风格建议等功能。
Connected Papers:一款学术研究工具,可通过网络图探索论文间的引用关系,帮助研究人员理解领域背景。
Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,支持多人协作,用于学术论文和科学文档排版。
Flowith:一个AI交互式搜索和对话工具,采用节点式交互方式,支持多线程和发散式思维
WYSA:一款AI心理健康助手,提供情感支持和认知行为疗法技巧。
Character.ai:前谷歌研究员创建的AI对话平台,允许用户创建和与个性化AI角色进行互动。
Talkie:一款拟人化AI聊天工具,提供与虚拟角色的互动体验,适用于娱乐和情感支持。
逗逗游戏伙伴:一款AI桌宠软件,提供个性化的二次元角色陪伴用户玩游戏。
《In Defense of the Poor Image(屏幕上的受苦者)》:是Hito Steyerl的一篇著名文章,探讨了在数字时代,低质量图像(即“贫乏影像”)的价值和意义
【相关单集】
E173|一个对硅谷教育不满的老师,做了一所自己的学校
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
The Secret Spring - Helmut Schenker
Oleka - Franz Gordon
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Special Guests: 侯泰羽 , 左曜诚, 王冉, and 陈浩楠.
截至2024年底,SpaceX的估值已达3500亿美元,超越字节跳动成为全球估值最高的未上市公司。这一估值主要得益于几个方面:猎鹰九号火箭的可重复使用技术显著降低了发射成本,星链计划稳步推进并实现商业化,以及星舰项目的加速发展。此外,特朗普政府的支持也为公司带来了政治红利。
正如字节跳动的崛起带动了创作者经济的繁荣,SpaceX的成功也正在推动整个太空经济领域的投资与创业热潮。本期《硅谷101》邀请 Fusion Fund 创始管理合伙人张璐,一起探讨 SpaceX 的商业版图以及太空投资的加速崛起。
【红色火箭】
本期节目由华夏基金出品的「红色火箭」小程序赞助播出。
红色火箭是一款免费的指数投资工具,大家可以通过这款微信小程序快速查看到各类指数的涨幅、资金流入情况、估值等基础情况,还可以进行同类多种指数的对比、根据热门股票反选相关指数、查看相关指数/板块的热点新闻等。
点击【红色火箭】输入口令【硅谷101】
硅谷101和「红色火箭」共同提醒您:小程序不涉及开户和交易,也不构成对于投资人的任何实质性建议或承诺。市场有风险,投资需谨慎。
【主播】
泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
张璐,Fusion Fund创始管理合伙人
【你将听到】
01:44 【红色火箭】领取指南
04:32 奥巴马的太空政策调整给SpaceX吸收大量NASA人才的机会
08:38 星链成功的三要素:简化的卫星设计、规模化商业布局、革命性的低成本发射
15:08 星链在基础设施领域已形成垄断优势,未来太空竞争将转向应用层面
16:22 星链与天文观测的矛盾:短期带来挑战,长期或推动观测方式升级
18:55 太空垃圾治理:从政策制定到AI技术应用
22:24 ESG监测新方法:卫星可精确监测单只牛的碳排放
24:50 矿产勘探的革命:AI结合卫星数据,10天内精确定位赞比亚最大铜矿
27:50 太空工厂:微重力环境让新药研发和材料制造获得突破性进展
32:18 太空制药新模式:全自动化无人实验舱取代传统实验室
34:03 星链卫星群:夜空中的"小火车"
36:14 星舰发射进展神速:AI驱动的快速迭代加速硬件创新
38:16 猛禽发动机太空点火成功,开启深空探索
41:29 分工明确:星舰主打大规模低成本,猎鹰服务小型精准任务
46:15 《流浪地球2》中太空电梯的设计细节
49:33 太空创业的特殊性:高投入、强产业依赖性,需要整个生态链的支撑
55:43 卫星数据能快速变现,太空制药路还很长
01:00:46 SpaceX的人才密码:以愿景凝聚顶尖人才,形成不依赖个人的组织优势
01:06:18 星链介入俄乌战争的关键时刻
【补充信息】
OneWeb:另一家主要的卫星互联网公司,但在技术实现和商业模式上与Starlink有所不同。曾经破产后被英国政府和印度巴帝电信拯救。
Varda:专注于太空制造的创新公司,利用太空环境(如微重力)进行特殊材料和药物的研发和生产。
阿尔特密斯计划(Artemis Program):NASA的新一代登月计划,计划在2025年左右重返月球,并建立永久月球基地,为后续火星探索做准备。
猛禽发动机(Raptor):是SpaceX开发的一款火箭发动机,采用液氧和液甲烷作为燃料。它是为SpaceX的Starship火箭设计的,具有较高的推力和重用性。
VIASAT:一家老牌卫星通信公司,主要提供卫星通信服务。在俄乌冲突中,其通信卫星系统被摧毁后,Starlink接替了其位置。
【相关单集参考】
E155|马斯克太空梦进度条70%,聊聊星舰的四次发射与SpaceX Mafia
E106|真正造星舰的人来了,与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划
S2E64 | 韦伯升空看向宇宙最黑暗处,星链锁死地面天文观测
29: 文明之光还是文明之锁?马斯克的星链公测了
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Between Spaces - DEX 1200
Fatal Flaws - Howard Harper-Barnes
Funky Munky Biznis - HATAMITSUNAMI
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Special Guest: 张璐.
方励,知名导演和制片人,制作拍摄了《后会无期》《乘风破浪》《观音山》《苹果》等多部电影。同时他也是地球物理学者和海洋技术专家,专注于无人机和水下机器人研究数十年,与硅谷渊源深厚。最近,他在旧金山举办了《里斯本丸沉没》的试映会,我们借此机会与方励进行了专访,聊聊他创作这部纪录片的心路历程,以及他如何看待如今大火的AI、硅谷与战争。
【互动问题征集】
2024年马上就要结束了,如果你对《硅谷101》有什么想法或问题,欢迎在本期节目的评论区留言,或者发邮件到[email protected]和我们联系。我们将选取一些大家共同关心的、有趣的问题,在年终总结节目中与大家集中交流和解答。感谢大家一直以来的支持和陪伴!
【主播】
泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
方励,制片人,导演,编剧,地球物理学者,海洋技术专家
【你将听到】
02:09 在互联网诞生前的硅谷设计无人机和水下机器人
05:10 生成式AI就像1亿个眼睛同时在看,但创造力永远来自人类
06:56 “用AI生成表演就是在糊弄观众”
09:57 AI工具的优势是不走弯路,避免重复
11:42 极繁到极简:耗资2000万、用时一年多的艰难试错
14:00 听觉大于视觉:越豪华的效果越让人跳戏
16:45 12帧动画与24帧电影的视觉冲突
19:02 “五毛特效”:平衡动画和电影素材的衔接
23:02 非虚构作品最难的是用真实材料讲述一个完整故事
28:00 遗珠之憾:为了故事的情绪线不得不删掉海底的诀别
30:51 减法的快乐:最后几分钟的删减最耗费精力
33:39 寻找MH370:目的不是拍电影,而是找到失踪的飞机
40:03 4000米深海挑战:难度比里斯本丸大十倍
43:30 也许登不上珠穆朗玛峰,但拼死也要干
44:57 房子和钞票都是最便宜的,最难得的是你的idea和生命
48:09 拍第一部电影时甚至不知道要申请拍摄许可证
51:07 只做喜欢的事:人生只有3万多天,时间和情绪是最昂贵的
53:27 没有第一桶金,创业时睡了一年地板
56:10 无人系统颠覆现代战争形态,以低成本带来高杀伤力
01:00:25 “人类没有未来,我对人类未来是绝望”
01:06:20 感性为人,理性做事:把感兴趣的做完,结果已不重要
01:09:40 招聘进展回复/年终互动问题征集
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Clockmaker's Daydream - 369
Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson
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Special Guest: 方励.
运动休闲风潮盛行,昂跑、Hoka等新锐品牌财报亮眼。而在繁荣背后有另一幅景象:耐克、阿迪达斯等传统品牌创新停滞,上游代工厂利润微薄、竞争激烈。本期节目我们邀请了鞋类供应链顾问Justin Liang,探讨运动鞋设计的创新困境、制造环节的成本结构、代工厂的生存压力,以及他亲历的一些行业内幕和失败案例。
【主播】
杜秀,硅谷101播客监制
【嘉宾】
Justin Liang(梁文忻),资深鞋类供应链顾问
【你将听到】
04:53 创新止于表面:结构难以突破,主要靠材料和配色的创新
08:11 透明但微薄的利润:500块的鞋子工厂挣10块
10:01 消费者承担高溢价:出厂价通常不到零售价的20%
17:40 “鞋不是一个夕阳行业,但鞋厂绝对是一个夕阳行业。”
20:53 消失的匠人精神:老一代专注做好楦头,新一代满嘴KPI和ROI
24:20 耗费七八位数的做了一款失败的鞋
30:54 鄙视链顶端的制鞋业:足部结构复杂,部件最多
32:54 “老鼠货"的来龙去脉
35:55 炒鞋热潮退去,流量密码失灵
40:49 斯凯奇的奇袭:以舒适性和性价比俘获中年消费者
45:10 傲慢的玛莎:CEO称“45岁以下勿入”
49:01 残酷的淘汰:Vans一季开发1600个产品,87%无法上市
55:26 最怕设计师与产品“谈恋爱”
57:48 Vans特意不加防磨橡胶片,让易磨破成为品牌标志
【相关补充信息】
Ortholite:一家美国鞋类材料公司,主要产品是鞋垫,采用开放式细胞泡沫结构,能够长时间保持弹性,防止压缩变形。
《鞋狗》:耐克创始人菲尔·奈特的自传,讲述了他如何从零开始创立耐克,并将其发展成全球知名运动品牌的创业历程和人生故事。
楦头:鞋子的核心模具,用于确定鞋子的形状、尺寸和结构,对鞋子设计和舒适性起关键作用。
LOP:Labor Overhead Percentage,指劳动间接费用的比率,用于衡量生产中与直接人工无关但支持生产活动的间接成本占直接人工成本的比例。
FOB:Free on Board,一种常用的报价方式,是指产品出厂后交付到港口或装运点的价格,包含材料成本、人工成本和生产商的利润,但不包括运输、关税等后续费用。
中山三乡:广东省中山市的一个镇,以其较为成熟的轻工业体系和劳动力资源,为许多鞋企提供代工生产服务。
QC:Qulity control,质量控制,是通过检测和管理生产过程中的各环节,确保产品符合质量标准并满足客户要求的系统性活动。
EVA:乙烯-醋酸乙烯共聚物,是一种轻质、柔软、弹性好的塑料材料,广泛用于鞋垫、运动鞋底等产品的制造。
PVC:聚氯乙烯,是一种常见的合成塑料,具有优良的耐久性、抗化学腐蚀性和可塑性,
文中提到的宝成、宝元、华利、丰泰、钰齐、清禄,兴昂都是大型鞋类代工厂。
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Funk Punchy Groove-Lubarsky
A-Day - Wendel Scherer
Tickle - Josef Falkenskold
Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson
City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot
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Special Guest: Justin Liang.
AI正在猛烈动摇教育行业的传统范式:知识不再是稀缺资源,而老师也不再是知识权威。本期节目我们将会和7EDU创始人兼CEO刘君讨论AI对教育的影响,以及她如何通过做一所创新学校,来寻找从知识传授到能力培养的更多可能性。
【招聘启事】
《硅谷101》持续招聘中!本轮开放的职位包括视频内容策划,视频后期、深度内容研究员,以及英文视频/播客的主理人等。同时我们还开设了“101人才发展计划”:如果你是大学生或者研究生,欢迎投递我们的实习生职位。具体的职位和招聘流程请参考链接,简历请标注好姓名和职位,投递到[email protected]. 期待你的加入!
【主播】
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【嘉宾】
刘君,7EDU创始人兼CEO,Leadways School 创始人
【你将听到】
01:40 教育的本质是培养目标感和自驱力
02:32 AI时代发现问题比解决问题的能力更关键
06:41 我们还需要系统性的培养体系吗?
08:24 不再是先学习后工作,而是终身学习和持续适应
11:05 “再学也学不过GPT”,所以更要培养软实力
16:04 AI让教育的个性化变得更准确、更有效率
19:57 老师角色的转变:从知识权威变成心灵连接者
24:44 在软实力面前,分数可以退而求其次
26:35 13岁前是软实力培养的黄金期
28:48 加剧教育的两极分化:AI带来的马太效应
35:39 培养价值观,而不是挑战人的自控力
39:48 公平和正直是学生们最重视的价值观
42:18 我们希望孩子过什么样的生活?
46:29 扬长避短,但不鼓励平均和“万金油”
52:38 找到自己的热情:不要过“周一痛苦,周五快乐”的生活
【相关单集】
S2E35|最受硅谷大佬追捧的AltSchool终落幕,教育创新怎么这么难
S2E37|挑战传统教育,创新性学校新在哪里?
S2E62|再谈教育创新,一所没有校园的创新型大学
S2E63|揭秘Minerva:个性化教育创业公司还是新型大学?
S3E67|谷爱凌、内驱力与教育,在偶然中寻找必然
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Un Jour Etrange - Joe E. Lee
Dusk Movers - Alexandra Woodward
Cold and Blue - Roy Edwin Williams
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Special Guest: 刘君.
2024美国大选尘埃落定,特朗普团队正加速组建新政府。从已公布的人事任命看,一个更为鹰派、更加强硬的政府雏形正在显现。特朗普第二次入主白宫将如何影响硅谷和科技行业?
本期节目邀请到旅美政治学者、亚洲协会中国分析中心研究助理王浩岚,以及律动BlockBeats副主编Jack,深入讨论比特币持续创新高背后的政策预期,硅谷从传统民主党票仓转向支持共和党的过程,以及Peter Thiel、马斯克等科技大佬的立场转变的深层原因。
【招聘启事】
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【嘉宾】
王浩岚:旅美政治学者,亚洲协会中国分析中心研究助理,《美轮美换》主播
熊浩珺Jack:律动BlockBeats副主编,《Web3无名说》主播
【你将听到】
02:45 税改是共和党的第一目标
06:22 乐观的Trump Trade:A16Z发文建议大胆发行Token
08:48 加密货币流动性释放:SEC窒息2.0难持续,银行监管给资金松绑
15:44 换掉Gary Gensler 和Lina Khan要几个步骤?
18:36 新自由主义经济思潮与Lina Khan反垄断来源
21:42 逆行者 Peter Thiel:唱反调与加速主义者
25:40 特朗普的胜利是全球反建制思潮的延续
30:16 出清比特币:Peter Thiel的又一次“逆势而为”
33:27 硅谷转向的另一个原因:过度追求多元化和Woke文化的高压
36:04 被政治播客影响的大选:Joe Rogan倒向特朗普的心路历程
42:56 特朗普还乡团的基本操作:加关税与回迁制造业
49:18 缩紧的移民政策会加剧资本与劳动力流动的不匹配
54:13 复盘民主党败局:糟糕的经济环境,模糊的政策和立场
【相关阅读】
忽左忽右:播客如何深度介入美国大选
硅谷向右转:彼得·蒂尔、A16Z 与加密货币的政治野望
【名词解释】
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AMEI
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Yellow Light - Arthur Benson
Interruption - Craft Case
Reviving - Megan Wofford
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Special Guests: 熊浩珺Jack and 王浩岚.
基因检测曾被视为未来医疗的新蓝海。当23andMe还是资本趋之若鹜的独角兽时,人们兴高采烈地交出自己的唾沫,相信它将引领下一个科技革命。但如今,这家公司不仅市值仅剩巅峰时期的2%,更面临退市风险;另一家明星公司uBiome的两位创始人更因诈骗可能面临千年刑期。
这真的是基因检测的终局吗?就在23andMe陨落之际,一批专注垂直领域的新公司正在悄然崛起。据预测,消费级基因检测市场将从2023年的19亿美元增长到2030年的88亿美元。本期节目我们邀请到N1 Life联合创始人与CEO Janice 臧晓羽博士,聊聊基因检测行业的新旧更替,以及为何这个行业骗局层出不穷。
本期节目为硅谷101和Airdrop从天而降的串台节目。
【主播】
泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
Janice Zang臧晓羽博士,N1 Life联合创始人兼CEO,Airdrop从天而降主播
【你将听到】
02:35 23andMe:靠互联网思维把基因检测的价格打了下来
06:21 Ancestry:对自己祖先的好奇心大过于医疗需求
08:00 平摊“开机费”:批量测序可以降低单位成本
13:25 性感的故事,高昂的成本,平庸的产品:23andME从未盈利
16:39 成也数据,败也数据
27:54 新一代基因检测公司正在从全面检测转向专精细分
33:32 基因检测的新模式:订阅制、个性化、加入增值服务
36:51 APOE与阿兹海默症:完全通过基因靶点来诊断疾病还为时尚早
41:59 HER2基因:基因检测目前只能应用在有限的领域
44:01 第二个Theranos:uBiome的新型骗局
56:36 CRISPR对科学的影响不亚于生成式AI
58:52 CAS蛋白和Guide RNA:给编辑基因的剪刀装上了眼睛
01:01:16 基因治疗的挑战在于准确递送基因编辑器和药物
【其他相关信息】
Ancestry:全球最大的家谱研究和DNA检测服务公司之一,成立于1983年,拥有数十亿份历史档案记录,其核心业务包括在线家谱研究、DNA检测服务和家谱树制作工具。
illumina:专注于开发和销售基因测序仪器及试剂的生物技术公司。成立于1998年,总部位于美国加州,Illumina的产品主要面向科研机构、医院和制药公司,用于基因组学研究和临床应用。NGS(下一代测序)技术是Illumina的核心业务之一,这项技术能够高通量地测序DNA和RNA序列,显著加快基因组学研究的速度,降低成本。NGS被广泛应用于癌症研究、遗传病筛查和微生物组分析等领域。
SelfDecode:一家提供基因检测和个性化健康建议的公司,它结合基因数据和人工智能算法,帮助用户分析DNA,生成健康报告,并提供饮食、营养和生活方式的建议。
InsideTracker:结合血液检测、DNA分析和生活方式数据,为用户提供个性化的健康建议和优化方案的健康分析公司。它的服务包括追踪生物标志物(如维生素水平、炎症指标等),并根据结果提出饮食、锻炼和补充剂的推荐。
10x Genomics:一家生物技术公司,成立于2012年,总部位于美国加州。公司专注于单细胞基因组学、转录组学和空间基因组学的技术开发,主要产品包括单细胞分析和空间基因组测序仪器及试剂。这些工具用于帮助科研人员在单细胞层面分析基因表达、细胞特性和空间分布,广泛应用于癌症研究、免疫学和神经科学等领域。10x Genomics的客户主要是研究机构和生物制药公司,用于推动疾病研究和新疗法开发。
Roche(罗氏):一家总部位于瑞士的跨国医疗健康公司,成立于1896年,主要专注于制药和诊断领域,提供创新的药物和诊断技术,用于癌症、免疫系统疾病、传染病和中枢神经系统疾病的治疗和检测。
uBiome:一家成立于2012年的微生物基因组学公司,曾专注于分析人体微生物群,提供健康报告。公司最初通过直接面向消费者的检测产品获得市场认可,但为了扩大规模,逐步转向依赖保险报销模式。uBiome被指控多次向保险公司提交未经医生批准的检测费用报销,还涉嫌诱导医生开具不必要的测试,以增加收入。此外,公司被控夸大技术能力和市场需求,误导投资者。2019年,FBI突击搜查了uBiome的总部,公司随即遭到多项诉讼并在同年申请破产。
LabCorp:Laboratory Corporation of America,是一家美国医疗检测公司,总部位于北卡罗来纳州。它为医院、医生和患者提供广泛的实验室检测服务,包括血液检测、病理学、基因组学和毒理学检测。
Quest Diagnostics:美国最大的医学实验室检测公司之一,与LabCorp业务类似。主营常规医学检测、基因检测和健康信息服务,在新冠期间同样是主要检测服务商。
APOE:Apolipoprotein E,载脂蛋白E,参与脂质代谢,是控制血液中胆固醇和甘油三酯水平的重要因素。
HER2:一种膜受体酪氨酸激酶,也称为人表皮生长因子受体2。HER2是乳腺癌等多种癌症的重要靶点。
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
One Last Drama - Philip Ayers
Devils On The Doorstep 1 - Fredrik Ekstrom
The Road to Odessa - Lama House
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Special Guest: 臧晓羽.
投资底层模型还是投资应用,过去一直是大模型投资的经典争论。大模型出来已经两年了,现在这些应用发展的到底怎么样?
在寻找大模型的落地场景的时候,以埃森哲为代表的咨询公司成为了AI“卖水人”,成为在这轮生成式AI浪潮中最赚钱的公司之一。根据埃森哲2024财年的财报,由生成式AI带来的新增订单金额已达30亿美元。在国内,字节、阿里和智谱等基座大模型供应商也扮演了类似的角色。
本期《硅谷101》我们邀请了大模型领域的投资人和创业者,探讨大模型应用落地的挑战,以及尝试从“人工智能”的定义出发,聊聊投资人眼里应用类公司的核心竞争力。
【主播】
泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
邱谆 (Jonathan Qiu),华映资本海外合伙人
翟琦 (Keith Zhai),AgentQL联合创始人
【你将听到】
大模型应用之困
05:09 创业者心态:范式革命到来时不需要思考要做什么,只需要开始做
08:45 投资人心态:纯应用没有护城河,需要垂直整合底层模型
11:29 创业公司商业化掣肘:有没有私有化的数据?
14:32 缺失的中间层:大模型时代的操作系统尚未出现
17:40 模糊的边界:回答问题的是底层大模型,还是上层的应用?
18:33 Notebook LM和Perplexity:短期靠产品力,长期靠数据和底层模型
24:10 “所有应用公司最后都会去拼自己的模型”
26:25 市场上的两类公司:赚钱的公司与投资人眼中的好公司
28:25 重新理解人工智能与三个关键人物:Alex Krizhevsky,李飞飞,吴恩达
35:49 获取数据是互联网领域的脏活儿
45:33 创业公司如何跟OpenAI拼底座训练:聚焦在垂类
49:12 Devon的教训:“见光死”应用遍地都是
50:46 大语言模型的另一个幻觉:误把生产工具当成了生产力本身
52:29 多模态产品的护城河:不依赖通用的底座模型
“埃森哲们”的挣钱之道
54:51 美国公司的AI应用:吆喝大,落地少,有事先找咨询
57:05 基础建设不完善让埃森哲吃到大量AI红利
01:02:13 “埃森哲杀不死埃森哲”:脑力密集型公司很难转型成功为中间层
01:04:17 如果某个基层建设环节能实现交钥匙工程,整个生态就会被打开
01:14:14 做基础模型的公司也会抢埃森哲的生意
01:17:12 RAG和微调的数据悖论:数据越多反而越难算出答案?
*数据说明:
56:06 此处嘉宾提到的“埃森哲营收”应为“由生成式AI带来的新增订单金额”,具体数据请参考埃森哲财报
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Cold and Blue - Roy Edwin Williams
Looking for Sisters - Daniel Fridell
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