这几年，如果说全球制造业里，有哪个故事最值得被重新讲一遍，那一定是动力电池。
中国在动力电池产业链中，建立了极强的优势。当欧洲电池巨头Northvolt破产，日韩也不再具备领先地位，很多人会问：为什么很多原始技术并非源自中国，但最后却是中国把它做成了最完整、强势的产业？这背后到底是政策红利、市场规模，还是极致的工程能力在起作用 ？
这一期节目，我们邀请了材料学博士、TDK Ventures 投资人何倩然，和《三联生活周刊》资深记者、也是新书《电车之心：中国动力电池传》作者杨璐和张从志，一起聊聊中国动力电池产业的逆袭故事。《电车之心》通过大量核心人物采访和工厂一线走访，拿到了许多难得的一手资料，这本书也在试图回答一个问题：为什么中国能在动力电池产业弯道超车？
这一期节目会沿着几条线展开：先看中国动力电池优势是怎么形成的，再拆解这个行业真正难的地方；接着看固态电池、钠离子电池等关键路线走到了哪一步；最后再讨论，下一阶段全球动力电池竞争的重点会怎么变。

【主播】
刘一鸣，硅谷101特约研究员

【嘉宾】
Katherine He，硅谷TDK Ventures高级投资经理
杨璐，三联生活周刊资深编辑
张从志，三联生活周刊主笔

【你将听到】
产业突围：中国动力电池如何跑出来
02:48 决定性优势：中国在产业链的很多环节，市占率达到80%以上
03:11 关键拐点：“十城千辆”如何在早期用政策先创造需求
05:03 白名单与补贴：“白名单”政策，怎样进一步扶起本土电池厂商
06:43 全球格局对比：中国领跑，日韩稳定跟进，美国更像是一个“聪明但掉队”的学生

制造逻辑：为什么工程能力才是核心护城河？
12:47 “手搓电池”的往事：早期中国电池企业有多“狼狈”
14:59 砸锅卖铁解决问题：曾毓群当年如何从贝尔实验室授权技术，并攻克核心的“鼓气”难题
17:37 极致制造的差距：电池是“微米级制造”，难在一致性
21:56 从磁带到电池：揭秘涂布技术秘籍
26:41 电池厂最深的护城河：不只是配方，更是极致的工程能力
28:27 工程师红利：中国工厂的“内卷”，与美国工厂“下午五点准时下班”的差异

城市竞争：从“五粮液”到“动力电池之都”
35:48 常州的“四小时产业圈”：四小时车程内，可以配齐绝大部分零部件
39:40 地方政府的“产投”逻辑：从“铜头铁嘴”到“兔子腿”
40:25 宜宾的转型奇迹：白酒与动力电池

下一代电池：谁能实现真正的颠覆？
50:06 固态电池的瓶颈：全固态电池仍需等到2030年之后
55:32 钠电池的战略意义：无需依赖关键金属，它是美国电网储能的更优解吗？
01:00:38 弯道超车的尝试：美国公司正在寻找新赛道
01:03:12 Northvolt破产启示录：曾毓群说“从头到脚都做错了”

【听众福利】
想了解关于中国电力电池崛起的故事，欢迎关注《电车之心：中国动力电池传》
作者：杨璐 张从志

我们将在评论区抽出3名幸运听众赠送这本书，快来留言参与吧（截止时间3月24日）

【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
Invasion 2 - Fredrik Ekstrom
Pulse Runner - Helmut Schenker
All Parts Equal - Airae

本期节目录制于2026年1月16日

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Special Guests: 何倩然, 张从志, and 杨璐.

在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被一点点分食——2024年，苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练；2025年，Anthropic签下数十亿美元订单，购买TPU训练Claude；近期，Meta与谷歌签署数十亿美元协议，租用TPU跑Llama。
TPU一直是谷歌低调的“自家武器”，在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗，人们才开始重新审视：这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片，究竟藏着多少秘密？
本期播客，我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。
我们将深入探讨：TPU与GPU的架构有何根本不同？TPU的产能瓶颈卡在哪里？当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU，它在软件生态上要迈过哪些坎？如果未来模型的底层范式发生改变，TPU还能押准方向吗？而最关键的问题是：TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗？

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
Henry Zhu，前Google TPU工程师，参与V6/V7/V8 TPU研发

【你将听到】
TPU挑战GPU
03:06 架构对决：GPU像多个大厨，TPU像流水线接力
06:41 TPU vs GPU：谁在模型训练上更强？
10:20 TPU产能之困：HBM、封装与良率

XLA软件黑盒
14:06 Anthropic为何率先下单百万部署？
16:01 黑盒优化如何“榨干”硬件性能
17:47 XLA与CUDA，两种生态之争
19:53 苹果为什么能成为TPU大客户？

“大模型客户”
20:45 Gemini成功背后，TPU做了什么？
22:34 TPU是如何做MoE优化的？
23:45 设计难点：如何押中两三年后的算法？
26:05 TPU的转身：V6开始押注大模型预训练
28:53 Transformer先发优势带来的旗鼓相当能持续多久？
32:04 Meta的TPU托管服务：生态逐渐走向兼容

供应链命门
36:08 拓扑通信架构如何为TPU打赢数据中心成本战
38:27 博通（Broadcom）是谁？为什么它如此关键
42:04 挑战GPU的机会：用户规模越大推理越快
45:36 V7（Ironwood）之后：Gemini实现100%TPU训练
48:15 一句话总结TPU优劣势

TPU十年进化史
49:49 V1推理芯片试水，V2训练芯片旗舰，V4优化推荐算法
52:16 V5/V6：进入大模型时代，推出推理专用版本
56:05 团队演变：软件组话语权越来越重

新星Groq
57:14 踩准每一次红利的编译器公司
59:27 差异化定位：做小规模部署的低延迟优化
01:01:59 AI算力芯片新战局

【更正】
54:20 口误，Groq创始人Jonathan Ross，现为英伟达首席软件架构师

【延伸阅读】
《谷歌收获大单：与Anthropic达成数百亿美元合作，部署100万个TPU芯片》
《不再单押英伟达，Meta斥资数十亿美元租用谷歌TPU》

【监制】
泓君
【剪辑】
小师 Jacob
【运营】
朱婕
【BGM】
Virtuoso Violin - Rafael Krux
Angular Pulse - Guy Copeland
Top Flow - This Violin

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本期节目中嘉宾所表达观点均为其个人看法。
本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。

Special Guest: Henry Zhu.

每周，有超过2.3亿人在ChatGPT上询问健康和保健问题。在人类创造的所有数据中，有30%来自医疗领域，但其中真正被利用起来的，不足5%。
一边是巨大的数据金矿，一边是与未被满足的庞大需求，这正是AI的机会。
在年初的摩根大通医疗健康大会上，我们看到医疗与AI正在加速“双向奔赴”。礼来制药与英伟达达成10亿美元合作，试图用算力重塑药物发现的底层范式；在OpenAI发布ChatGPT for Health之后几天，Anthropic也迅速跟进，推出了Claude for Healthcare。而一家成立仅三年的初创公司OpenEvidence，以120亿美元的估值跻身AI医疗新贵——40%的美国医生每天都使用它。
面对这场火热的AI医疗争夺战，我们想问一个根本的问题：AI到底在解决医疗的什么问题？它只是巨头的游戏吗，创业公司还有没有机会？
我们从一位急诊室医生的真实经历聊起，他常常在凌晨三四点完成生死抢救后，站在传真机前处理medical coding。这不是个例——美国全科医生的周平均工作时长高达61.8小时，相当大的一部分精力耗费在了病历录入、保险对接、医疗编码这些琐碎却容错率极低的行政事务上，而这恰恰是AI最容易切入的场景。

【主播】
泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund创始管理合伙人
周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究（《说医解药》主播，微博@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园）

【你将听到】
AI医疗大年拉开序幕
01:13 JPM大会见闻：药企集体“转身”，AI从“可选项”变为“必答题”
04:05 2026年AI医疗战局初探：谁在入局，谁在领跑？
04:58 医生“过劳”成常态，每周工作61.8小时，大部分时间竟不在看病

Anthropic：从行政合规切入
08:21 医疗支付系统有多复杂？碎片化行政工作拉扯医生精力
10:30 AI在医疗的最大机会：30%的人类数据在这里，但利用率不足5%
13:56 被忽视的“医疗编码”，为什么适合交给AI？
17:26 HIPAA合规模型：医疗AI的“入场券”
20:50 为什么医疗AI多用小语言模型？

OpenAI：ToB野心与生态博弈
21:34 OpenAI为何重注医疗ToB？不止是商业化，更是模型进化
23:57 医生的知识更新难题：AI 能做什么？
25:26 生态之争：OpenAI能否撼动微软的医疗地盘？
27:55 便宜又好用，开源模型带来的冲击

OpenEvidence：新贵独角兽能走多远
28:51 40%美国医生每天都在用，OpenEvidence是什么？
32:30 核心竞争力：顶级期刊独家高质量医学内容数据
33:25 商业模式隐忧：靠医疗广告赚钱，能保持客观吗？
35:12 垂直模型的优势：优质语料训练+本地化部署能力

展望AI医疗未来
40:19 AI如何促进医疗均衡？分层诊疗+提升效率是关键
44:16 HealthBench：从考“知识点”到考“真实场景下的对话能力”
48:31 巨头v.s初创：谁更适合做医疗AI？
52:27 医疗3.0时代：预防>治疗，生命质量成为核心

【延伸阅读和相关术语】
《健康保险可携带性和责任法案》（HIPAA）是一部联邦法律，要求制定国家标准以保护敏感的患者健康信息，以免在未经患者同意或不知情的情况下披露。
ChatGPT for Healthcare：OpenAI ToB产品，一套面向医疗机构的企业级产品套件，支持HIPAA合规性要求，还包括OpenAI API、评估系统HealthBench⁠等。
ChatGPT Health：OpenAI ToC产品，核心定位是用户的“个人健康助手”，旨在通过整合用户健康数据提供个性化建议，但明确声明不用于诊断或治疗，仅为辅助工具。
Claude for Healthcare：由Anthropic推出的医疗专用AI工具，为医疗服务提供者、保险公司和消费者提供符合HIPAA标准的人工智能服务。

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Primary Code - Max Anson
Getting to It - Max Anson
Unfinished Stories - Lennon Hutton

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Special Guests: 周叶斌 and 张璐.

他是霍金口中“地球上最聪明的人之一”，4岁下国际象棋，13岁获大师称号，却在一场对弈中突然顿悟，转身奔向人工智能。
他是DeepMind创始人，AlphaGo、AlphaFold背后的大脑，2024年诺贝尔化学奖得主。他也是那个因执念于强化学习险些错失大语言模型时代，又率领谷歌Gemini逆袭，成功回到牌桌的“孤傲天才”。
我们想聊聊哈萨比斯，不仅因为他的天才传奇，更想了解：发明终极技术的那一小撮人，他们的思想从何而来，动机又是什么？
作者塞巴斯蒂安·马拉比在传记中抛出一个问题：哈萨比斯一直想做正确的事，但他能做到吗？
本期播客，我们邀请到了《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者周健工，他也是中国最早当面采访哈萨比斯的媒体人。我们从哈萨比斯的少年往事聊起，复盘DeepMind被谷歌收购的博弈，以及错失大模型的战略失误，也追问了那个绕不开的问题：当一个科学家手握可能改变人类命运的技术，他的理想、执念与野心，会把我们带向何方？

【主播】
泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人
【嘉宾】
周健工，未尽研究创始人，资深媒体人，《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者

【你将听到】
03:12 外表普通，智力超群——译者对哈萨比斯的第一印象
06:53 作者马拉比为什么选择哈萨比斯

哈萨比斯早年经历
10:38 象棋神童的顿悟时刻：下棋并非人生的全部，转向人工智能
13:41 他在游戏中植入“智能体”的雏形，却因算力不足失败
15:50 “如果你不能把一个东西造出来，你就不能真正理解它”
17:22 对强化学习的执念，为未来悄悄埋下伏笔
20:15 学派之争：萨顿的“强化学习”和辛顿的“深度学习”

DeepMind崛起和失误
22:23 DeepMind另外两位创始人登场：肖恩·莱格和苏莱曼
26:17 融资历程：彼得·蒂尔觉得他商业上不成立，却还是投了
31:33 扎克伯格“端水”回答，让DeepMind果断选择谷歌
37:59 从围棋到生物学难题：“没有我玩不赢的游戏”
41:18 AI发展里程碑：2024年诺贝尔化学奖背后的故事
46:07 密谋脱离谷歌的“马里奥计划”、NHS数据风波和苏莱曼的离开
52:42 昔日伙伴各自成为谷歌、微软AI掌门人
55:16 孤傲下的战略失误：DeepMind为什么错失大语言模型

故事的背后，我们再聊聊……
59:31 Gemini逆袭背后，谷歌内部经历了什么
1:03:02 AI末日警告？顶级科学家态度各不同
01:07:24 客观看待作者倾向性：与硅谷保持距离的“英国立场”
01:09:13 哈萨比斯的矛盾：他不愿意控制别人，却一定要赢过别人

【听众福利】
想了解更多故事，欢迎关注哈萨比斯官方授权传记：《哈萨比斯：谷歌AI之脑》（The Infinity Machine：Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence）
作者：[美]塞巴斯蒂安·马拉比（Sebastian Mallaby）
译者：周健工

我们将在评论区抽出2名幸运听众赠送这本书，快来留言参与吧（截止时间3月2日）

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Ashbound Oath - Ruiqi Zhao
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
Floating in Space - Eva Hummingbird

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Special Guest: 周健工.

本节目由百融云创赞助播出

2026年2月的第一周，全球软件行业经历了一场如“葬礼”般的信仰地震。随着Anthropic基于Claude Cowork平台，发布了11款覆盖法律、金融、销售等核心业务的职能插件，全球软件板块市值，在短短一周内蒸发了数千亿美元。华尔街的交易员们直言：SaaS的末日到了。
这不仅是股价的波动，更是生存模式的更迭。当“按人头卖坐席”的万亿帝国，在AI Agent面前显得摇摇欲坠时，每一位职场人和企业管理者，都不得不面对那个迫在眉睫的问题：在“硅碳共治”的时代，我的位置在哪里？
本期节目，我们邀请到了百融云创创始人、AI时代的“急先锋”张韶峰。他的公司拥有1000多位人类员工，却指挥着20多万个拥有工号、KPI，甚至退役机制的“硅基员工”。这套体系可以把很多公司流程缩短、效率提升，我们将深度拆解Agent如何终结软件工具时代。

【主播】
刘一鸣，硅谷101特约研究员

【嘉宾】
张韶峰，百融云创创始人，专注于企业级Agent与AINative架构，倡导RaaS（结果即服务）模式

【你将听到】
SaaS的黄昏与RaaS的崛起
03:46 “信仰地震”：为何Anthropic的插件更新，成了压死传统SaaS的最后一根稻草？
05:14 三年“救赎期”：概率模型时代，复杂流程如何成为传统软件最后的护城河？
09:46 RaaS崛起：告别“坐席费”，从“螺丝刀”进化为按结果付费

“硅碳共治”：管理20万硅基员工的实战录
15:05 组织重塑：碳基员工汇报给硅基员工？从黄仁勋的1亿AI助手说起
18:17 “硅基员工之家”：有名字、有工号、有绩效，甚至有退出机制的管理系统
20:50 数字替身：CEO如何在除夕夜，为自己定制一个永不下线的助理？
22:32 消失的“合成感”：2020年银行系统里，那场让客户完全感知不到AI的技术潜行
27:07 角色转变：45名客服转岗AI训练师，从成本中心走向利润中心

行业深拆：Agent如何在实战中“杀疯了”
34:06 最终目标：建立 AgentStore，打造一个像Apple Store一样的硅基生态系统
38:20 招聘革命：流程从28天砍到2天，AI如何识别被隐藏的“真人才”？
41:07 Vibe Coding时代：拒绝纯人工写代码，为何不再招聘不会用AI的员工？
42:29 法律提效：一份法务合同审核，从56分钟缩短至4分钟的实操经验

未来展望：传统企业的求生指南
47:53 麦肯锡已拥2.5万“硅基员工”：未来三年，你的工作只剩审核签字？
49:47 拒绝FOMO：传统企业转型第一步，是厘清“大脑”（模型）与“手脚”（智能体）的区别
52:37 愿景实现：具备领域Know-how的“将军”，如何统领Agent军团开启“一人公司”模式？

【延伸阅读和相关术语】
SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）是三种主要的云计算服务模型，它们的区别如下：
• SaaS：提供完整的软件应用，用户开箱即用，构建在PaaS之上，用户无需管理底层基础设施（相当于精装修、沙发电器床都是齐全的，直接拎包入住）
• PaaS：提供应用开发和部署平台，用户专注于代码与数据，构建在IaaS之上，增加了开发环境和工具（相当于给你毛坯房和工具箱，你可以自己根据自己的喜好来建）
• IaaS：提供基础计算资源，用户自主管理操作系统及以上层面，它为PaaS和SaaS提供底层的硬件资源支持（相当于给你一块地，也就是最底层的资源，自己盖房，适合技术大牛）
TaaS：Transaction as a Service（交易即服务），企业不再是单纯购买一个软件工具，而是要求服务商直接帮客户促成交易，并从最终的交易结果中分享价值
53:28 Prosumer，意指“Producer + Consumer”，既是生产者也是消费者

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Ashbound Oath - Ruiqi Zhao
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
Floating in Space - Eva Hummingbird

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Special Guest: 张韶峰.

AI正在冲出浏览器，走向了接管电脑权限、主动为人打工的新阶段，为了它，你得买台Mac mini？
GitHub星标数几天内突破14万，社交媒体上全网刷屏，甚至直接带火了Mac mini的销量，Clawdbot成了2026“AI Agent爆发元年”第一个现象级产品。它不再是冷冰冰的聊天框，而是一个住在你电脑里、甚至能在AI“朋友圈”（Moltbook）里社交的“数字生命”。
Clawdbot的“活人感“来自哪里？那些让人“上头”的Agent功能，在真实工作流中到底能实现什么？把电脑权限交给AI，到底是在请“管家”还是请“黑客”？未来的Agent硬件形态会是什么样？我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗？
本期播客，我们邀请了三位嘉宾，分别代表了用户侧、软件算法侧和硬件侧三个方向，希望全方位拆解Clawdbot的底层逻辑，以及它对2026年AI行业产生的深远影响。

【主播】
刘一鸣，硅谷101特约研究员

【嘉宾】
知县，北京大学计算机系本硕，AI爱好者和社区项目OwliaBot builder，X handle@zhixianio
华祯豪Troy，EverMind VP，负责技术生态，本科毕业于清华姚班，卡耐基梅隆硕士（研究NLP和对话系统方向），曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队，后创业，加入EverMind
叶天奇，PamirAI CEO

【你将听到】
对Clawdbot的深度拆解（软件侧）
05:04 长期记忆与主动性，赋予了Clawdbot“活人感”
12:24 创始人在旅行中的Aha Moment，Clawdbot自我实现了语音功能
13:28 预判意识：Agent能根据对话碎碎念，自动推送生活与工作建议
14:06 降本增效：Agent通过监控，自主削减服务器预算
14:24 自动化闭环：AI十秒内自主摸清仓库规则并完成配图发布
16:28 模拟操作：Agent通过浏览器点击，绕过API限制完成文件跨路径保存
21:40 结构化存储：MD文本记忆系统比Context压缩更确保持久稳定
26:04 混合检索：70%语义匹配加30%关键词搜索，实现秒级记忆定位
29:48 心跳机制：让Agent在静默状态下，也能定期自我触发任务

Agent专用硬件与部署方案（硬件侧）
31:40 物理隔离部署是应对Agent高系统权限隐私风险的必选项
50:42 性价比首选：Mac mini成为本地运行Agent的理想基座
52:11 专用硬件逻辑：Agent电脑取消屏幕依赖，转而强化I/O与状态灯
53:50 Agent电脑的核心参数：在于大内存与高频存储空间
56:22 物理隔离：独立硬件能有效保护敏感信息

组织重塑与商业展望
43:22 鲁棒性挑战：生产级Agent需要透明的审核机制与系统级回滚能力
1:00:55 厂商博弈：大模型公司布局第一方Agent应用，旨在避免沦为底层纯算力管道
1:07:58 商业重构：互联网的商业模式有可能会往“按爬取付费”转型
1:10:33 .md域名与文件，正成为自然语言编译时代的新形态
1:12:56 一人公司可行性：具备know-how的“将军”，能统领Agent军团实现生产力爆发
1:17:26 开发范式转移：在AI极速迭代的时代，Idea的重要性已超越纯粹的执行力

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Getting to It - Max Anson
Poisson d'Avril - Ludvig Moulin
Rumors About Us - T. Morri
Primary Code - Max Anson
Star Voyage - Out To The World

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Special Guests: 华祯豪Troy, 叶天奇, and 知县.

2025年被称作“AI应用元年”，大模型不再只是实验室里的技术玩具，而是真正走向生产线、走进企业流程、走入消费者日常。它已经冲进各行各业，开始“搞钱”！
这一期对话揭示了一个清晰的时代信号：大模型正在从“技术狂热”走向“商业务实”。无论是阿里通过千问大模型推动全行业渗透，还是影石和语忆科技在一线将AI融入智能硬件、企业数据分析等真实业务流程，都表明：AI的价值不在于它多“智能”，而在于它多“有用”。
当前阶段，成本下降、工具成熟、企业认知提升，或许未来竞争不在于谁有最大的模型，而在于谁最能理解企业场景、最能封装业务价值、最能持续迭代。
如果你在思考：
● AI如何在我所在的行业落地？
● 投入AI到底划不划算？
● 未来哪些AI能力会成为标配？
这一期节目或许能给你带来不少启发。本期播客我们邀请到阿里千问大模型商业化总经理徐栋，以及两家在AI落地一线的企业代表——影石Insta360 研究院总监亓鲁教授和语忆科技联合创始人&CEO吕瀛杰，共同拆解大模型在商业前线“开荒”的逻辑、成本和隐藏关卡。

【主播】
泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人

【嘉宾】
徐栋，阿里云千问大模型业务总经理
亓鲁教授，Insta360研究院总监
吕瀛杰，语忆科技联合创始人&CEO

【你将听到】
模型的技术进步与商业化
03:23 视频生成进入“可控生产”时代
06:57 AI漫剧、短剧是怎么挣钱的
10:12 2025年语言模型的进步
16:27 AI+智能硬件，你可以通过智能眼镜买咖啡了
19:18 大模型商业化两个方向：生产力、用户体验
22:13 端云结合，七成通用任务本地处理
23:51 B端用户关注点迁移：从模型效果转向性能和成本
26:45 推理成本指数级下降背后的驱动因素
29:31 什么做“开源”大模型？开源与闭源模型如何平衡？
33:33 评价指标的演进：从Token到商业价值
35:40 基础大模型研发进入精耕细作阶段，聚焦Agent实用能力

影石Insta360如何用AI
38:54 AI剪辑：从“拼接”到“理解”
40:49 AI面临的挑战：理解用户模糊的意图
43:02 如何从全景相机中找出素材处理

不止是降本，更是增效
48:57 AI能在咨询行业做哪些事
54:16 选择基模看重哪些能力
56:05 用AI辅助企业发现营销机会
01:00:24 作为“中间层”的竞争力
01:03:34 ToB观察：AI让企业更接受为SaaS付费了

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
All Parts Equal - Airae
Poisson d'Avril - Ludvig Moulin

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Special Guests: 亓鲁教授, 吕瀛杰, and 徐栋.

紧身裤几乎快从商场和电商页面上消失了。
尽管它是这个世纪10年代的爆火单品，但人们正在以光速厌弃它。零售情报公司Edited发现，截至2025年第一季度，紧身裤在运动品牌下装中的占比已经从2022年的47%回落到了39%，取而代之的是，各种宽松版型的裤子正在占领人们的衣橱。除此之外，过去长期被认为很土、穿着像米其林的排骨羽绒服，成为了这个冬天最畅销的外套款式之一。
曾经的爆款为什么跌落神坛？曾经的“土掉渣”又是怎么被推到服饰潮流趋势的C位？本期节目，我们邀请到了来自电商平台和服装品牌的代表，和他们聊了聊，到底什么在影响服饰潮流，什么在影响我们的OOTD（今日穿搭）。

【主播】
麻花，硅谷101特约研究员

【嘉宾】
齿牙，淘宝服饰趋势小二
老马，时尚博主，女装品牌Marius创始人

【你将听到】
那些年火过的时尚单品
03:53 松弛感当道，紧身裤从热卖款里消失了
07:23 从牛仔裤的演变史，看服饰潮流的变化路径
12:41 经济、流行文化和社会思潮，联手导致了紧身裤的过气
14:15 球鞋、老爹鞋、棒球服……盘点过期的上一代流行单品
16:21 气候、审美、成本和设计迭代，让排骨羽绒服成了新爆款
21:37 排骨羽绒服大卖背后，也有一衣多穿的场景需求

服饰潮流的传导链条
23:43 不同传播时代，和定义服饰潮流的不同方式
25:52 穿搭博主从哪儿获得潮流信息？
27:14 电商在潮流演变中的多重角色
30:25 电商商家人手一份的趋势报告，到底是个什么东西
31:39 排骨羽绒服的爆火背后，电商做了什么
33:37 平台放大的款式同质化，是时尚行业面临的“甜蜜负担”
34:45 具备长期视野的品牌，要学会对潮流做二次加工

时尚的圈层化、性别差异和轮回理论
37:41 服饰潮流的圈层化，深化和泛化在双线并行
40:16 品牌面对圈层化，在风格上守圈和在人群上破圈
42:11 新服饰性别差：女性追求舒适，男性更想展现自己
47:53 潮流五年一更迭，品牌该不该跟风
50:56 三个标尺，判断某个潮流是否快速过气
51:59 时尚有轮回，背后是不同年龄层消费者的审美代沟
57:00 预言下一波时尚潮流，过气紧身裤可能要回来了！

【本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出】
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【5%浓度购买人群建议】男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。
【2%浓度购买人群建议】女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激。

【延伸阅读】
How Lululemon fell out of fashion-Farewell to figure-hugging leggings; baggy is in
淘宝服饰“2025年度服饰榜单”
Hedi Slimane：曾在Dior Homme、Saint Laurent和Celine等奢侈品牌担任创意总监，以极窄剪裁的男装设计和融合摇滚美学的风格闻名。
“老佛爷”：Karl Lagerfeld，长期担任香奈儿艺术总监和芬迪创意总监，被誉为“时装界的凯撒大帝”。
Demna Gvasalia： Gucci 艺术总监兼 Balenciaga 创意总监，Vetements 联合创始人，被认为是能帮助Gucci复兴的关键人物。
Athlesuire：兼具运动功能性和日常穿着舒适性的服装风格，比如运动裤、卫衣、运动鞋等单品。
Vibe 风：通过棒球夹克、卫衣、工装裤、氧化底球鞋等基础单品和低饱和度色彩营造随性舒适的感觉，强调"氛围感"。
Athflow风：将运动服饰与偏正装的单品混搭，比如卫衣、运动裤搭配西装外套、风衣等。
薄荷曼波：以低饱和度薄荷绿色系为核心，通过轻盈面料和清新配色营造自然治愈的视觉感。
琥珀流光：以大地色为基础，加入微光闪烁的质感，打造温暖通透的视觉效果。
猴哥睡衣：24/25年兴起的网络爆款，以孙悟空同款绿色长衫睡袍为标志性单品，在大学生群体中颇受欢迎。
WGSN：权威时尚趋势预测机构，为服装、设计、零售等行业提供趋势和色彩预测，被业界称为"时尚界的彭博”。
Vogue：康泰纳仕集团旗下的综合性时尚生活杂志，是时尚界影响力最大、历史最悠久的时尚杂志之一。
City Boy：是源自日本杂志《POPEYE》的都市男性穿搭风格，强调休闲、舒适与实用性的混搭，常见单品包括宽松衬衫、工装裤、帆布鞋等。
Clean Fit：近年流行的极简穿搭风格，以干净利落的剪裁、中性色调和简约单品为主，追求"少即是多"。
Y2K：“Year 2000"的缩写，指2000年前后的千禧年时尚风格，以金属感、荧光色、低腰裤、露脐装、蝴蝶元素等为标志，近年在Z世代中强势回归。
New Vintage：将真正的古着单品（Vintage）与现代基础款混搭，通过新旧结合让古着焕发新意。
ARCHIVE ：设计师或品牌在特定时期最具标志性的经典单品，与普通古着相比更强调设计师的巅峰创作和时代代表性。
少淑、中淑和大淑：分别面向18-25岁年轻女性、25-38岁轻熟女性和38岁以上成熟女性的服装风格。
祖母衣橱：从祖母辈衣橱中寻找灵感，将复古印花、针织开衫、珍珠配饰等怀旧元素与现代单品混搭。
白小T ：创立于2019年的中国服装品牌，以"一件白T走天下"为理念，主打基础款T恤。
CORTIS 男团：是韩国HYBE公司2025年推出的5人男团，出道专辑销量破纪录。
Baggy Jeans ：宽松版型的牛仔裤，裤腿从大腿到脚踝都保持宽松剪裁。
Playboi Carti：美国说唱歌手、词曲作者。

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Quirky Hip Hop Dramedy
In a Minute - John Runefelt
San Pedro - Sugoi
Vem Ficar Comigo (Instrumental Version) - Luiz Mura
Short Circuit - Ryan James Carr

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Special Guests: 老马 and 齿牙.

今年拉斯维加斯国际消费电子展上，人形机器人再次成为焦点——舞狮、打拳击、后空翻、打乒乓球，各种炫技的Demo，将“科技春晚”氛围拉满。但如果你期待的是泛化能力的突破，那么今年的展或许不会给你太多惊艳。
本期播客是机器人特辑的延续，此前我们探讨过许多关于机器人泛化的前沿探索，今天我们调过头来，追问一个更根本的问题：我们真的需要人形机器人吗？
本期嘉宾傅盛认为，人形机器人硬件并不遵循“摩尔定律”，靠堆料实现的性能很难走向商业场景，更谈不上有意义的量产。真正能落地的机器人，往往是从具体的场景中逐步迭代、打磨“生长”出来的，而非一开始就追求通用性和完美形态。
尽管这次CES展会上，机器人“泛化时刻”尚未迎来曙光，但我们看到的是，中国品牌以更成熟、更国际化的姿态占据了全球消费电子舞台的中央。而对于众多探索出海的中国机器人企业来说，美国仍然是那个最理想的市场，所以我们的嘉宾们也用亲身经历给出海者提出了几点建议。

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】
傅盛，猎豹移动董事长兼CEO，猎户星空董事长
硅谷徐老师，Gen Gigital首席AI和创新官，连续创业者

【你将听到】
00:40 Consensus Hong Kong 2026

CES现场观察与机器人热潮反思
02:26 CES第一感受：“宛如深圳展”
03:42 Boston Dynamics展位火爆，但量产计划是否能落地？
07:06 为什么放弃人形机器人？
10:17 Demo虽精彩，难以体现泛化能力
11:51 机器人的形态：“一步到位”还是“逐渐生长”？
16:13 热潮反思：“宁可错判，不能错过”？
19:26 CES惊艳瞬间：Sharpa灵巧手折纸风车的超级长程任务表现

人形机器人的商业化难题
23:42 成本拆解：电机、减速器、关节等机械部件占大部分
26:24 硬件寿命有限，缺乏产业链支持，阻碍人形机器人落地
30:08 垂直场景机器人（如餐厅递送）落地核心挑战是可靠性
34:13 国外为什么没有酒店做机器人送餐？

机器人出海与中美文化差异
35:27 中国厂商凭快速产品化能力闯入美国市场
36:22 商业化关键：在成本约束下打磨可靠性
38:03 机器人出海首选美国，大客户销售难点在改变“流程”
41:13 从CES看中国厂商的变化：从人海战术到品牌感提升
46:50 给出海者的建议：理解和尊重当地市场渠道
47:43 从川普第一次下架Tiktok失败，看美国商业社会的“关系学”
51:31 切勿滥用投机思维，尊重渠道商利益，建立长期信任
54:54 机器人发展路径探讨：探索泛化v.s商业落地

【Consensus Hong Kong 2026】
2026年2月10至12日，Consensus Hong Kong（香港共识大会）将回归香港。届时，来自100多个国家和地区的6,000 余家企业和机构的代表，将与各国的监管者、政策制定者、数字资产和前沿科技的投资者、行业领袖、一线的从业者、还有区块链技术开发者将汇聚一堂。
由CoinDesk主办的Consensus大会是金融科技、区块链、数字资产和 Web3领域全球最大且历史最悠久的行业峰会。今年的会议还增加了AI 与机器人的相关议题，探讨AI、机器人与区块链技术结合在推动全球创新中的可能性。
如果你也有兴趣参与到香港Consensus大会中，欢迎点击购票链接输入「THEVALLEY」获得硅谷101专属折扣。

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Ruffles and Rust - Fabien Tell
Paradigm Shift - Gavin Luke
Lost in Time - Aiyo

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Special Guests: 傅盛 and 徐皞.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第三期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。

2025年下半年，美股市场完全被AI热潮主导。英伟达市值突破5万亿美元，定义了芯片算力的价值高度。谷歌则凭借Gemini与TPU生态全年暴涨66%，证明了其全栈AI体系深度整合的价值。
当估值已经处高位，投资却仍在加码，穆迪的最新报告指出，未来五年内全球将有至少3万亿美元流向AI数据中心。
站在2026年的起点，或许每个投资者心中都面临着一些灵魂拷问——驱动市场的究竟是 “叙事”还是“基本面”？谷歌的TPU（ASIC）能否挑战GPU的霸主地位？“资本内循环”推高的估值泡沫，又是否会在2026年迎来它的拐点？
我们邀请到两位华尔街资深人士，共同拆解AI估值泡沫、芯片路线战争与2026年的潜在黑天鹅。

【主播】
陈茜，硅谷101联合创始人

【嘉宾】
Bruce Liu，美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官
Ren Yang，美国Esoterica Capital(济容投资)联合创始人

【你将听到】
00:19 2025年投资回顾：错过谷歌与边际机会
08:23 投资逻辑与框架：如何区分叙事型与基本面
10:09 2026年宏观展望：财政支持与增长分化
13:57 谷歌估值挑战：模型领先与盈利路径
16:23 GPU vs ASIC：生态竞争与垂直整合
25:08 AI泡沫会破裂吗？钱不值钱，信仰才值钱
28:03 OpenAI上市前瞻：盈利挑战与生态卡位
32:12 SpaceX上市前瞻：太空数据中心故事能跑通吗？
36:54 潜在黑天鹅：AI信仰动摇与宏观冲击
39:33 观众QA：传统板块是否有机会？
41:30 观众QA：2026年AI概念股投资策略
42:20 观众QA：当前处于投资市场周期中的什么位置？

本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Lens Flare 3 - Peter Sandberg
The Light from Within - Howard Harper
Say a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya

【在这里找到我们】
公众号：硅谷101
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其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」
联系我们：[email protected]

Special Guests: Bruce Liu and Ren Yang.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第二期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。

2026年的新年，自动驾驶圈发生了两件有趣的事。
第一件：一位特斯拉车主完全依赖FSD V14，从美国西海岸一路开到东海岸，整个行程（包括多次进出超级充电站）未出现任何人工接管。
第二件：旧金山发生了一次交通大拥堵，起因是停电影响了交通灯，让依赖规则驱动Waymo无人车们在道路上集体停摆。
这两件事的发生仅仅是偶然，还是技术路径的必然？
本期节目中，我们邀请到两位身处技术前沿、并坚定选择特斯拉路线的嘉宾，深入剖析：“端到端”如何颠覆传统“规则驱动”的逻辑？特斯拉如何通过自研芯片构建护城河？马斯克的“第一性原理”在技术路径选择中扮演了怎样的角色？
需要特别说明的是，我们深知，在自动驾驶这个关乎生命安全的领域，任何技术路线都需经历最严苛的审视与辩论。所以我们将在后续节目中持续引入不同路线的声音，力求呈现更全面的产业图景。

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】
大卫，惠尔智能CEO及创始人，《大小马聊科技》主播
于振华，特斯拉前AI工程师

【你将听到】
02:58 特斯拉FSD V14体验：进展显著与用户反馈
08:44 Waymo vs 特斯拉：规则驱动与端到端之争
12:11 端到端优势：数据驱动与系统协同
18:56 数据与仿真创新：人才、勇气与算力的全面领先
22:48 信念与执行力：领导力与团队文化驱动
25:13 硬件护城河：自研芯片与软硬件协同
33:03 作为投资者会愿意投资Waymo吗？
35:34 观众QA：FSD如何满足安全性的需求？
36:31 观众QA：今年自动驾驶会从L2跳跃到L4吗？

本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎

【延伸阅读和相关术语】
2天20小时、零接管横穿美国，特斯拉FSD已通过“物理图灵测试”？
特斯拉Ashok ICCV 2025讲FSD&QA完整视频

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Smiling Neighborhood - Claude Signet
The Light from Within - Howard Harper
Ever Forward - Francis Wells

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Special Guests: 于振华 and 大卫.